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非參數(shù)統(tǒng)計(jì)SPSS應(yīng)用課程培訓(xùn)班

   課程目標(biāo)


本課程主要有三講。第一講為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。在參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,我們總是要假定總體的服從正態(tài)分布,但是在大多數(shù)情況下,總體的分布并不服從正態(tài),或我們完全不知。所以非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法就成為了在未知總體分布時(shí),常用的推斷方法了,由于它不需要對(duì)總體分布做任假定,具有穩(wěn)健性的特點(diǎn)。要求理解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的區(qū)別,理解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念,掌握非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本方法,能應(yīng)用SPSS進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。第二講為相關(guān)性分析,相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量相關(guān)性進(jìn)行測(cè)度,從而衡量?jī)蓚(gè)變量因素的相關(guān)密切程度。本講介紹常見(jiàn)的幾種相關(guān)性分析。并進(jìn)而介紹關(guān)于通徑系數(shù)的含義,要求能應(yīng)用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析。第三講為離散選擇模型,“離散選擇模型”屬于微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容之一,是社會(huì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量心理學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷等統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析的常用方法。其模型的被解釋變量通常定類或定序的變量。比如客戶的信用等級(jí),對(duì)某一種商品的購(gòu)買決策等。能應(yīng)用SPSS進(jìn)行離散選擇模型的建模和診斷等。
???

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       堅(jiān)持小班授課,為保證培訓(xùn)效果,增加互動(dòng)環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   開(kāi)課時(shí)間和上課地點(diǎn)
             上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
             近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):
非參數(shù)統(tǒng)計(jì)SPSS:2025年5月1日....--即將開(kāi)課--...............................(歡迎您垂詢,視教育質(zhì)量為生命!)
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備和授課方式

     ☆資深工程師授課

        
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   新優(yōu)惠
       ☆在讀學(xué)生憑學(xué)生證,可優(yōu)惠500元。
   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

   課程大綱


第一部分 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

1、單總體的非參數(shù)檢驗(yàn)
2、雙總體的非參數(shù)檢驗(yàn)
3、多總體的非參數(shù)檢驗(yàn)

第二部分 變量的相關(guān)分析

1、皮爾遜相關(guān)、斯皮爾曼相關(guān)
2、非參數(shù)相關(guān)
3、偏相關(guān)

第三部分 離散選擇模型

1、二元離散選擇模型(logit和probit模型)
2、有序離散選擇模型
3、多項(xiàng)選擇模型




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.(2014年7月11)..............................................................................

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